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院线电影如何预估电影的票房?

发布日期:2019-04-15  来源:聚影网

伴随着最近电影票房的不断突破,电影市场这块大蛋糕吸引了不少的项目者,市场的庞大,知名度的火爆,自从国家开始大力发展影视文化产业,开放政策,不再限制社会资本流入影视行业,越来越多的普通大众开始接触并了解影视项目,有的佼佼者已经获得分红一本万利,在中国影视行业突飞猛进的今天,电影项目是新时代的新风向。

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电影票房的预测比大宗商品价格预测还难,但它太重要了,严肃而谨慎的影视项目人过去、现在和未来都在努力做这项工作。关于电影票房预测的研究可以大致分为三个阶段:电影观众研究、模型改进和影响因子研究、利用互联网数据(大数据)研究。

第一阶段是电影观众研究方法。电影观众研究方法有点像豆瓣的功能,即利用访问、问卷等各种不同的调研方式采集观众对电影的反馈,并通过这些看法与反馈来预测电影的票房。影响票房的要素包括电影的内容、演员、宣传工具、口碑等。

第二阶段是模型改进和影响因子研究。相对豆瓣比较感性的票房预估方法,电影项目人把数学建模应用到票房预测当中,以期得到更加理性的结果。在这些票房预测模型中,电影项目人将多个影响电影票房的因子作为自变量,并采用线性回归预测票房。第三阶段是基于互联网海量数据的挖掘分析一一即大数据分析。2013年6月,谷歌对外公开其电影票房预测模型白皮书 quantifying movie magic with google search,研究证明,电影的整体搜索量与电影票房二者之间有非常明显的线性相关,即当搜索量大幅上升的时候,电影票房也达到高位,反之亦然。

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对此,影视项目人应该有清醒的认识,目前的票房预测模型还有若干需要改进的方向:首先,目前所有模型的主要思想是通过电影上映前的用户关注度来推算首周票房,这实际上没有考虑电影上映后的口碑对票房的影响:其次,模型较为依赖历史数据,而没有考虑到社会热点,这可能难以识别并忽略掉一些上映后脱颖而出的小成本“黑马”电影;再次,目前的技术只能提前10天预报出首周票房,还可以更加超前。

最后再提醒大家,不管什么项目都要擦亮眼睛,只要是项目都存在一定风险,影视项目也不是百分百赚钱的,不能只看准他的高 就忽略风险问题,赔钱的几率也有,只不过很小,只有赚多赚少,所以更要有项目眼光选择好的项目,说不定下一个靠电影发家致富的就是你!

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